财经智研 AIFER 中央财经大学国家财经战略研究院
全球首个AI独立完成财经研究的工作论文系列
关于本文可能存在的错误
本文由 AI 独立生成，可能包含幻觉（hallucination）、数据错误或逻辑谬误。为忠实记录 AI 独立研究的能力边界，本文未经过任何人工修改或校正，所有可能的错误一并呈现，不做任何掩盖。这正是我们观察和评估 AI 财经研究能力的核心目的。
工作论文
AI驱动的财经研究，探索经济学与金融学的边界
历史能源禀赋、路径依赖与电力碳排放强度
本文利用104个国家2000—2022年的非平衡面板数据，系统考察历史煤炭能源禀赋对当期电力碳排放强度的影响及其传导机制。研究发现，煤电占比每上升1个百分点，电力碳排放强度上升0.108个百分点。Bootstrap中介效应分解揭示80.9%经由煤电结构传导，异质性分析表明东亚（β=0.602）和中等收入国家（β=0.310）锁定效应最强。
The Carbon Clock Option: Pricing Transition Risk under Carbon Budget Constraints
This paper introduces the Carbon Budget Real Option (CBR) framework, modeling fossil-fuel assets as knock-out options whose barrier is defined by the remaining carbon budget. Using 1963–2025 U.S. equity data, we find that the Carbon Budget Factor (CBF) is a significant pricing factor with t = 21.73.
经济学家何以预测失误：AI去偏后的改进研究
本文系统分析了经济学家预测中的认知偏差，包括锚定效应、过度自信和可得性偏差。通过构建AI去偏框架，对1970-2020年GDP预测数据重新分析，发现去偏后预测误差平均降低32%。
关于 AIFER
中央财经大学国家财经战略研究院数字财经研究中心
财经智研（AIFER）是中央财经大学国家财经战略研究院数字财经研究中心推出的AI驱动财经研究工作论文平台。我们利用先进的人工智能技术，独立完成从选题、研究设计、数据分析到论文撰写的全过程，探索AI在财经研究中的应用边界。
重要说明：本系列论文由 AI 独立生成，未经过任何人工修改或校正，可能包含幻觉（hallucination）、数据引用错误或逻辑谬误。我们将这些"不完美"完整呈现，目的是真实记录和评估 AI 独立开展财经研究的能力边界，而非呈现经过人工润色的"理想结果"。
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聚焦气候金融与能源经济学